Въведение в изкуствения интелект IIн. (Data Science – част 1)

В този курс децата навлизат в работата с източници на информация и обработка на данни с езика Python.

Курсът е логично продължение на първо ниво Python и базов за поредицата от  курсове в сферата на Изкуствения интелект.

Единственото изискване, което имаме е добра работа с клавиатура. Препоръчително е ученикът да е завършил първо ниво на Python, но и всички деца с интерес към курса са добре дошли.

График / Записване
IIIн. / Data Science част 2

метростанция Сердика

Отстъпки, продължителност и плащане – виж тук

Начало
Цена / Бр. Занятия
Свободни места
29.09 от 15:15 (неделя)4706 - Записвам се

Отстъпки, продължителност и плащане

Курсът се провежда 1 път седмично, а продължителността е 10 седмици (10 занятия). В цената на курса по програмиране са включени всички необходими учебни материали.

Курсовете са с продължителност 100 мин. на занятие.

Братя и сестри ползват 25% отстъпка от по-малката такса.

Когато местата са изчерпани, може да Ви запишем като резерва за съответната група.

**Разсрочено заплащане на курса:

2 вноски х 253 лв.

3 вноски х 170 лв.

При разсрочено заплащане таксата се оскъпява, спрямо плащане на една вноска.

В този курс, учениците ще научат следните неща:

Какво всъщност е Data Science и защо това е една от професиите на бъдещето? По време на курса децата ще се научат да извличат и правят обработка на структурирани данни чрез основни статистически похвати и визуализация.

По време на занятията учениците ще имат възможност да работят както в групи, така и самостоятелно – по собствен проект на тема по избор , който да представят накрая на курса. Проектът ще включва избор на тема от заобикалящия ги свят, събиране, обработка на данните и представяне на основните послания от проучването.

Занятията се провеждат 1 път седмично по 100 мин., в рамките на 10 седмици.

Знания, които се придобиват

  • Запознаване с основни източници и типове данни
  • Работа в JupyterNotebook среда
  • Работа с библиотеки за Data Science 
  • (основни) статистически познания 
  • Обработка и анализ на структуриран тип данни
  • Запознаване с основните типове графики и визуализация на данни

Умения, които се развиват

  • Развиване на критичното мислене
  • Развиване на изследователския интерес
  • Ефективно разчитане и интерпретиране на заобикалящата ни информация
  • Правилно формулиране и задаване на въпроси от практическо значение
  • Научно мислене 
  • Комуникативни умения

Нови групи

Оставете актуален мейл, за да ви изпратим информация за следващи групи, нови пробни уроци и други новини около „Дев Академи“.